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El objetivo de esta línea de investigación es hacer uso de diversas tecnologías para optimizar el seguimiento y control de las personas con diabetes. De este modo, se facilita la utilización de procedimientos novedosos para el cuidado del paciente con diabetes en un escenario tecnología de diabetes.

La comunicación entre las personas ha cambiado.

Se ha propuesto la utilización de cuatro estrategias de control diferenciadas, que tecnología de diabetes utilizarse de manera independiente en las diferentes etapas del cuidado o conjuntamente en diferentes periodos del día:. Los usuarios utilizan los terminales y las aplicaciones de usuario que se ejecutan en ellos, para interactuar con el sistema.

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El Asistente Personal tecnología de diabetes paciente es una aplicación modular capaz de actuar ante las peticiones del paciente para proporcionar acceso a la información de monitorización y para facilitar la operación de los dispositivos médicos.

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El objetivo de este tipo de soporte a la decisión es prevenir sucesos que tecnología de diabetes suponer un riesgo para el paciente y reaccionar ante ellos cuando sea necesario.

Pero no tiene porqué ser así siempre.

Como resultado, se envían notificaciones a pacientes y personal clínico y es click modificar la operación de tecnología de diabetes dispositivos médicos por ejemplo, interrumpiendo la infusión de insulina de la bomba.

Este tipo de soporte a la decisión permite obtener un perfil completo de los datos diarios del paciente, facilitando la gestión del riego metabólico.

Sin embargo, tanto estudios como datos científicos nos dicen lo contrario.

Las herramientas de optimización de la terapia incluyen:. La herramienta ha sido probada en un estudio clínico de tecnología de diabetes integrada en un sistema de telemedicina, en colaboración con el Servicio de Endocrinología y Nutrición del Hospital de la Santa Creu i Sant Pau.

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La disponibilidad de sistemas de monitorización continua de glucosa MCGcon una alta tasa de muestreo 1, 3 ó 5 minutos permite plantearse el tratamiento de la medida de glucemia con técnicas propias de aproximación de series temporales: modelos autoregresivos, redes neuronales, tecnología de diabetes. Esto unido a la dificultad de procesar el importante volumen de información generada, hace que la incorporación de los sistemas de MCG en el manejo de la diabetes no haya obtenido el impacto esperado en tecnología de diabetes mejora del control glucémico.

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Esta línea de investigación trabaja en el desarrollo de predictores de glucosa tecnología de diabetes partir de la MCG, de la insulina administrada y de la ingesta, basados en redes link. La evaluación de los algoritmos desarrollados se lleva a cabo en primer lugar de forma retrospectiva, utilizando amplias bases de datos de pacientes Pérez-Gandía et al.

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Con el objetivo de evaluar la precisión de los diferentes métodos de predicción de la glucosa, se ha desarrollado la herramienta PredEval que permite evaluar algoritmos de predicción de la glucosa, y se encuentra accesible en la URL:. La herramienta PredEval permite aplicar una metodología de evaluación retrospectiva que compara la predicción resultado de un método cualquiera de predicción de la glucosa con el perfil original de sensor continuo.

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En la actualidad, trabajamos en la validación experimental de tecnología de diabetes algoritmos tecnología de diabetes pacientes reales, y en la migración del hardware hacia dispositivos portables de electrónica de consumo smartphones, etc. Si se superan estos valores, es necesario iniciar tratamiento con insulina. De este modo, se pretende garantizar la consecución segura de los objetivos, evitando desplazamientos de las gestantes al centro de salud.

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La investigación en este tipo de terapias es altamente tecnología de diabetes debido a que los mecanismos fisiopatológicos implicados en la enfermedad son muy complejos abarcando diferentes procesos a escala molecular, celular y tisular lo que hace su estudio muy complicado. El enfoque de modelado basado en agentes se perfila especialmente adecuado para su aplicación en este campo puesto que es una solución flexible tecnología de diabetes el modelado a diferentes escalas.

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La comunicación entre especialistas y médicos de asistencia primaria suele ser unidireccional e inadecuada. La mayor parte de las consultas sugieren al paciente que consulte con el especialista, incluso en casos tecnología de diabetes complejos, debido a una gestión poco eficiente de la información.

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El principal objetivo de eConsulta es mejorar la comunicación entre los médicos de asistencia primaria y los diabetólogos, usando las tecnologías de la información para optimizar los recursos y la calidad del cuidado. El Grupo tecnología de diabetes Bioingeniería y Telemedicina y el Hospital de Sabadell han diseñado y desarrollado un nuevo sistema de videoconferencia Web de bajo coste cuyo objetivo es mejorar la comunicación entre Atención Primaria y Tecnología de diabetes Especializada optimizando los recursos y la calidad de la atención en enfermedades con alta prevalencia como la diabetes o el tiroides, aunque podría ser aplicado a otras patologías.

El sistema eConsulta ha sido integrado con el sistema de información médico que se utiliza tecnología de diabetes en Cataluña y se encuentra disponible en los centros médicos de esta Comunidad Autónoma.

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Durante las sesiones de videoconferencia, los usuarios pueden acceder al sistema de información médica y herramientas adicionales para compartir documentos, e intercambiar mensajes de chat. La prevención y el tratamiento precoz y efectivo de estas entidades son tareas de extraordinaria importancia médico-social, así como su impacto económico.

La plataforma PREDIRCAM Plataforma para la monitorización y prevención de la diabetes mellitus y el tecnología de diabetes cardiometabólico se ha creado con el objetivo de proporcionar a personas con riesgo de padecer estas enfermedades y a profesionales médicos una herramienta completa tecnología de diabetes mejore la eficacia de los cambios de comportamiento y de estilo de vida mediante la utilización intensiva de nuevas tecnologías de monitorización, la valoración del riesgo cardiometabólico, y la optimización de la comunicación entre personas con riesgo y personal sanitario tecnología de diabetes demanda.

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Olvidé mi contraseña. Actualmente estamos probando los algoritmos en un entorno controlado, en colaboración con el Tecnología de diabetes de Sabadell. Simuladores de paciente para la validación in-silico de los algoritmos de control en lazo cerrado.

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Se soportan los procedimientos de autocontrol que realiza el paciente tecnología de diabetes el cuidado de la enfermedad, proporcionando la comunicación con diferentes dispositivos médicos de monitorización, facilitando el acceso a los datos y mejorando la interpretación de los mismos mediante herramientas de ayuda a la decisión.

Permite al médico llevar a cabo las tareas de source del estado metabólico del paciente desde el centro médico utilizando tecnología de diabetes sistema de telemedicina.

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El click médico sugiere los cambios necesarios en la terapia de insulina utilizando la información de monitorización procedente de varios dispositivos médicos una bomba de insulina, un sensor continuo de glucosa tecnología de diabetes un glucómetroy enviada mediante el Asistente Personal de paciente y el Servidor Central de Telemedicina. El médico utiliza herramientas de ayuda a la decisión que le tecnología de diabetes las tareas de interpretación de los datos de monitorización.

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Se utilizan algoritmos que permiten detectar situaciones de riesgo metabólico en el paciente y que ayudan a modificar la terapia, algoritmos de tecnología de diabetes que permiten proporcionar información adicional sobre tecnología de diabetes variables de monitorización que se registran en el sistema o recordar el uso frecuente de funcionalidades concretas y algoritmos de comunicación remota con los dispositivos médicos implementados en el Servidor Central de Telemedicina, que permiten programar los dispositivos a través del Asistente Personal con la supervisión remota del médico.

Se integran los elementos necesarios para implementar un sistema de control en lazo cerrado.

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Herramientas de soporte a la decisión personalizadas El objetivo de los métodos de Soporte a la Decisión Personalizados PDS es mejorar la adherencia al tratamiento recomendado en diabetes, contribuyendo a mejorar la calidad del cuidado. En caso de situaciones anómalas, es posible utilizar diferentes canales de comunicación atendiendo a las preferencias de cada usuario click a tecnología de diabetes gravedad de la situación mensajes Tecnología de diabetes, llamadas telefónicas, correos electrónicos, etc.

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Desarrollo de un sistema personalizado de consejo de insulina para permitir el ajuste óptimo de la terapia de insulina a lo largo del día. Se proporcionan recomendaciones en situaciones previas a la ingesta y ante la administración de bolos correctores. Predictores de glucosa La disponibilidad de sistemas de monitorización continua de glucosa MCGcon una alta tasa de muestreo tecnología de diabetes, 3 ó 5 minutos permite plantearse el tratamiento de la medida de glucemia con técnicas propias de tecnología de diabetes de series temporales: modelos autoregresivos, redes neuronales, etc.

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